엔지니어링 도구
열화상 계산기: DRI 거리, IFOV 및 시야각
열화상 카메라 모듈을 선택하기 전에 존슨 DRI 거리, 순간 화각(IFOV), 광학 화각 및 장면 커버리지를 산출해 보세요.
카메라 구성
빠른 구성타깃 크기
DRI 기준 치수탐지
910 m표적 존재 탐지 가능인식
228 m표적 유형 인식 가능식별
114 m표적 세부 정보 식별 가능Compare FOV calculation methods
Compare theoretical full angles from the same detector and nominal focal length.
| Calculation method | 수평 화각 | 수직 화각 | 대각선 화각 |
|---|---|---|---|
| Rectilinear geometry2 × atan(d / 2f) × 180 / π | — | — | — |
| Small-angle approximation(d / f) × 180 / π | — | — | — |
| DifferenceLinear minus rectilinear | —— | —— | —— |
The linear estimate is larger and approaches the rectilinear result at small angles. Neither result is a measured lens specification. Here, d is the active sensor width, height or diagonal in mm; f is focal length in mm. Both formulas are converted to degrees.
Wide field: the small-angle approximation differs substantially. Use rectilinear geometry for initial scene planning and confirm the actual lens specification.
Why do the two methods differ? Read the 640 × 512 / 15 mm exampleIFOV · near axis
—mrad / pixel · pitch / focal length투영 픽셀 크기(GSD) · near axis
—mm / pixel at the working distance장면 너비
84.40m장면 높이
67.52m장면 대각선
108.08mScene coverage uses rectilinear FOV: 2D × tan(FOV / 2). The linear-angle approximation above is for comparison.
참조 결과입니다. 엔지니어링 추정치 — 실제 환경에서 최종 렌즈, 검출기, 대기 조건 및 이미지 처리 체인을 검증하십시오.
참조 가이드
열화상 카메라 계산 공식 설명
이 계산기를 사용하여 모듈과 렌즈를 일관되게 비교하십시오. 결과는 기하학적 추정치이며 실제 운용 성능을 보장하지 않습니다.
존슨 DRI 거리
R = (Target × Focal) ÷ (Pitch × Pixels)거리는 초점 거리, 타깃 치수, 픽셀 피치 및 타깃에 필요한 픽셀 수를 기준으로 추정됩니다. 이 도구는 탐지에 1.5픽셀, 인식에 6픽셀, 식별에 12픽셀을 적용합니다.
IFOV 및 시야각
Rectilinear: 2 × atan(d / 2f) × 180 / πSmall-angle: (d / f) × 180 / πIFOV is pixel pitch divided by focal length. Compare rectilinear FOV = 2 × atan(d / 2f) with the small-angle estimate FOV ≈ (d / f) × 180 / π. The same sensor and focal length can give different results; neither is a measured lens specification.
장면 커버리지
Width = 2D × tan(HFOV ÷ 2)거리를 알고 있는 경우, 삼각 정리를 사용하여 수평 및 수직 시야각으로부터 장면 너비와 높이를 계산합니다.
선정 워크플로
모듈 선정을 위한 계산 결과 활용법
- 1모듈 사양에서 디텍터 해상도, 픽셀 피치 및 렌즈 초점 거리를 입력하십시오.
- 2단순 탐지 거리에만 의존하지 말고, 현실적인 타깃 크기를 적용하여 DRI 임계값을 비교하십시오.
- 3실제 작동 거리에서 장면 커버리지와 GSD를 확인한 후 샘플로 검증하십시오.
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FAQ
열화상 계산기 FAQ
탐지, 인지, 식별의 차이점은 무엇입니까?
탐지 표적이 존재함을 나타냅니다. 인식 일반적인 유형을 구분할 수 있는지 추정합니다. 식별 더 많은 픽셀이 필요하며 구체적인 세부 특징을 식별하는 것을 목표로 합니다.
Johnson DRI 거리는 보장됩니까?
아닙니다. 해당 수치는 기하학적 계획 추정치입니다. 대기 조건, 표적 대비, 광학계, 검출기 감도, 안정화 기술, 디스플레이 배율 및 이미지 처리에 따라 유효 거리가 실질적으로 달라질 수 있습니다.
열화상 카메라에서 IFOV는 무엇을 의미합니까?
순간 시야각(Instantaneous field of view) 은 단일 검출기 픽셀이 나타내는 각도입니다. IFOV가 작을수록 일반적으로 동일한 거리에서 더 정밀한 공간 샘플링이 가능합니다.
더 먼 거리를 위해 더 긴 초점거리를 선택해야 합니까?
초점 거리가 길어지면 향상될 수 있습니다 타깃 샘플링 및 DRI 거리, 하지만 다음을 좁힙니다: 시야각. 적합한 렌즈는 거리, 커버리지, 페이로드 크기 및 추적 요구사항 간의 균형을 맞춥니다.
열화상 계산기로 렌즈 비교하기
모듈을 선택하기 전에 이 열화상 계산기를 사용하여 장면 커버리지와 타깃 디테일을 비교해 보십시오. 초점 거리를 비교할 때 렌즈 효과를 명확하게 확인할 수 있도록 디텍터 및 타깃 설정을 변경하지 않고 그대로 유지하십시오.
예를 들어, 12 µm 픽셀의 640 × 512 디텍터와 9.1 mm 렌즈를 사용하면 계산된 시야각은 45.76° × 37.31°입니다. 100 m 거리에서 장면 범위는 약 84.40 × 67.52 m이며, 투영 픽셀 크기는 131.87 mm입니다. 렌즈만 19 mm로 변경하면 커버리지는 약 40.42 × 32.34 m로 좁아지고 투영 픽셀 크기는 63.16 mm로 줄어듭니다. 초점 거리가 더 긴 렌즈는 더 좁은 영역을 커버하는 대신 동일한 타깃에 더 많은 픽셀을 할당합니다.
거리 기반 결과를 재현하려면 IFOV & FOV 작동 거리 필드와 별도의 장면 커버리지 거리 필드에 모두 100 m를 입력하십시오. 이 두 설정은 서로 독립적입니다.
타깃 치수 또한 추정 거리를 변화시킵니다. 위의 9.1 mm 구성을 기준으로 1.8 m 높이를 선택하면 약 910 m의 탐지 거리가 도출되며, 0.5 m 너비를 선택하면 약 253 m가 됩니다. 적용 분야에서 식별하고자 하는 타깃을 나타내는 치수를 선택하고, 비교 시 해당 선택을 일관되게 유지하십시오.
이러한 기하학적 추정치는 실제 광학계, 타깃 대비 및 환경 조건에 따른 검증이 필요합니다. 제품 사양에 명시된 시야각은 다를 수 있습니다. 투영 픽셀 크기가 온도 측정 정확도나 AI 추적 성능을 보장하는 것은 아닙니다.
광학 배경 지식: Edmund Optics의 초점 거리 및 시야각 설명.
