Ingeniørværktøj
Termisk billedberegner: DRI-rækkevidde, IFOV & synsfelt
Estimer Johnson DRI-rækkevidde, øjeblikkeligt synsfelt (IFOV), optisk synsfelt og scenedækning, før du vælger et termisk kameramodul.
Kamerakonfiguration
Hurtig konfigurationMåldimensioner
Dimension anvendt til DRIDetektering
910 mTilstedeværelse af mål kan detekteresGenkendelse
228 mMålklasse kan genkendesIdentifikation
114 mMåldetaljer kan identificeresCompare FOV calculation methods
Compare theoretical full angles from the same detector and nominal focal length.
| Calculation method | Horisontalt FOV | Vertikalt FOV | Diagonalt FOV |
|---|---|---|---|
| Rectilinear geometry2 × atan(d / 2f) × 180 / π | — | — | — |
| Small-angle approximation(d / f) × 180 / π | — | — | — |
| DifferenceLinear minus rectilinear | —— | —— | —— |
The linear estimate is larger and approaches the rectilinear result at small angles. Neither result is a measured lens specification. Here, d is the active sensor width, height or diagonal in mm; f is focal length in mm. Both formulas are converted to degrees.
Wide field: the small-angle approximation differs substantially. Use rectilinear geometry for initial scene planning and confirm the actual lens specification.
Why do the two methods differ? Read the 640 × 512 / 15 mm exampleIFOV · near axis
—mrad / pixel · pitch / focal lengthProjiceret pixelstørrelse (GSD) · near axis
—mm / pixel at the working distanceScenebredde
84.40mScenehøjde
67.52mScenediagonal
108.08mScene coverage uses rectilinear FOV: 2D × tan(FOV / 2). The linear-angle approximation above is for comparison.
Referenceresultat. Teknisk estimat — valider det endelige objektiv, detektor, atmosfære og billedbehandlingskæde under reelle forhold.
Referenceguide
Formler for termiske kameraer forklaret
Brug denne beregner til at sammenligne moduler og objektiver konsekvent. Resultaterne er geometriske estimater, ikke garanteret driftsydelse.
Johnson DRI-rækkevidde
R = (Target × Focal) ÷ (Pitch × Pixels)Rækkevidde estimeres ud fra brændvidde, måldimension, pixelpitch og det påkrævede antal pixels på tværs af målet. Dette værktøj anvender 1,5 pixels til detektion, 6 til genkendelse og 12 til identifikation.
IFOV og synsfelt
Rectilinear: 2 × atan(d / 2f) × 180 / πSmall-angle: (d / f) × 180 / πIFOV is pixel pitch divided by focal length. Compare rectilinear FOV = 2 × atan(d / 2f) with the small-angle estimate FOV ≈ (d / f) × 180 / π. The same sensor and focal length can give different results; neither is a measured lens specification.
Scenedækning
Width = 2D × tan(HFOV ÷ 2)Ved en kendt afstand beregnes scenebredde og -højde ud fra det horisontale og vertikale synsfelt ved hjælp af trekantssætningen.
Udvælgelsesproces
Sådan bruges resultatet til modulvalg
- 1Indtast detektoropløsning, pixel pitch og objektivets brændvidde fra modulspecifikationen.
- 2Brug realistiske måldimensioner, og sammenlign DRI-tærskelværdier frem for udelukkende at stole på detektionsrækkevidden.
- 3Kontrollér scenedækning og GSD ved din faktiske arbejdsafstand, og validér derefter med en prøve.
Fortsæt din evaluering af termisk billedbehandling
FAQ
FAQ om den termiske billedberegner
Hvad er forskellen mellem detektion, genkendelse og identifikation?
Detektering angiver, at et mål er til stede. Genkendelse estimerer, om dets overordnede klasse kan skelnes. Identifikation kræver flere pixels og har til formål at afsløre definerende detaljer.
Er Johnson DRI-afstande garanterede?
Nej. De er geometriske planlægningsestimater. Atmosfære, målkontrast, optik, detektorfølsomhed, stabilisering, displayskalering og billedbehandling kan ændre den anvendelige rækkevidde væsentligt.
Hvad betyder IFOV for et termisk kamera?
Øjeblikkeligt synsfelt er vinklen repræsenteret af én detektorpixel. Et mindre IFOV betyder normalt en finere rumlig sampling ved samme afstand.
Bør jeg vælge en længere brændvidde for større rækkevidde?
En længere brændvidde kan forbedre målsampling og DRI-rækkevidde, men det indsnævrer synsfelt. Det rigtige objektiv balancerer rækkevidde, dækning, payload-størrelse og sporingskrav.
Sammenlign objektiver med den termiske billedberegner
Brug denne termiske beregner til at sammenligne scenedækning og måldetaljer, før du vælger et modul. Hold detektor- og målindstillingerne uændrede ved sammenligning af brændvidder, så objektivets effekt fremstår tydeligt.
For eksempel giver en 640 × 512-detektor med 12 µm pixels og et 9,1 mm objektiv et beregnet synsfelt på 45,76° × 37,31°. Ved 100 m spænder scenen over cirka 84,40 × 67,52 m med en projiceret pixelstørrelse på 131,87 mm. Hvis kun objektivet ændres til 19 mm, indsnævres dækningen til cirka 40,42 × 32,34 m, og den projicerede pixelstørrelse reduceres til 63,16 mm. Det længere objektiv placerer flere pixels på tværs af det samme mål, mens det dækker et mindre område.
For at reproducere de afstandsbaserede resultater skal du indtaste 100 m i både feltet for IFOV & FOV-arbejdsafstand og det separate felt for scenedækningsafstand. Disse to indstillinger er uafhængige.
Måldimensionen ændrer også rækkeviddeestimatet. Med ovenstående 9,1 mm-konfiguration giver valg af en højde på 1,8 m en omtrentlig detektionsrækkevidde på 910 m; valg af en bredde på 0,5 m giver cirka 253 m. Vælg den dimension, der repræsenterer det synlige mål i din applikation, og hold dette valg konsistent på tværs af sammenligninger.
Disse geometriske estimater kræver validering med den faktiske optik, målkontrast og omgivelser. Et produkts specificerede synsfelt kan afvige. Projiceret pixelstørrelse fastlægger ikke temperaturmålingsnøjagtighed eller AI-sporingsydeevne.
Optisk baggrund: Edmund Optics forklarer brændvidde og synsfelt.
Brug for hjælp til at matche modul og objektiv?
Del dine mål-, arbejdsafstands- og grænsefladekrav for en konfigurationsgennemgang.
