საინჟინრო ინსტრუმენტი
თერმოგრაფიული კალკულატორი: DRI დიაპაზონი, IFOV და ხედვის არე
შეაფასეთ ჯონსონის DRI დიაპაზონი, მყისიერი ხედვის არე, ოპტიკური ხედვის არე და სცენის დაფარვა თერმოკამერის მოდულის შერჩევამდე.
კამერის კონფიგურაცია
სწრაფი კონფიგურაციასამიზნის ზომები
DRI-სთვის გამოყენებული ზომადეტექცია
910 მსამიზნის არსებობის დაფიქსირება შესაძლებელიაამოცნობა
228 მსამიზნის კლასის ამოცნობა შესაძლებელიაიდენტიფიკაცია
114 მსამიზნის დეტალების იდენტიფიცირება შესაძლებელიაCompare FOV calculation methods
Compare theoretical full angles from the same detector and nominal focal length.
| Calculation method | ჰორიზონტალური FOV | ვერტიკალური FOV | დიაგონალური FOV |
|---|---|---|---|
| Rectilinear geometry2 × atan(d / 2f) × 180 / π | — | — | — |
| Small-angle approximation(d / f) × 180 / π | — | — | — |
| DifferenceLinear minus rectilinear | —— | —— | —— |
The linear estimate is larger and approaches the rectilinear result at small angles. Neither result is a measured lens specification. Here, d is the active sensor width, height or diagonal in mm; f is focal length in mm. Both formulas are converted to degrees.
Wide field: the small-angle approximation differs substantially. Use rectilinear geometry for initial scene planning and confirm the actual lens specification.
Why do the two methods differ? Read the 640 × 512 / 15 mm exampleIFOV · near axis
—mrad / pixel · pitch / focal lengthპროექტირებული პიქსელის ზომა (GSD) · near axis
—mm / pixel at the working distanceსცენის სიგანე
84.40mსცენის სიმაღლე
67.52mსცენის დიაგონალი
108.08mScene coverage uses rectilinear FOV: 2D × tan(FOV / 2). The linear-angle approximation above is for comparison.
საცნობარო შედეგი. საინჟინრო შეფასება — შეამოწმეთ საბოლოო ობიექტივი, დეტექტორი, ატმოსფერო და გამოსახულების დამუშავების ჯაჭვი რეალურ პირობებში.
საცნობარო სახელმძღვანელო
თერმული კამერის ფორმულების განმარტება
გამოიყენეთ ეს კალკულატორი მოდულებისა და ობიექტივების თანმიმდევრული შედარებისთვის. შედეგები წარმოადგენს გეომეტრიულ შეფასებებს და არა გარანტირებულ საექსპლუატაციო მახასიათებლებს.
ჯონსონის DRI დიაპაზონი
R = (Target × Focal) ÷ (Pitch × Pixels)მანძილი ფასდება ფოკუსური მანძილის, სამიზნის ზომის, პიქსელის ბიჯისა და სამიზნეზე საჭირო პიქსელების რაოდენობის მიხედვით. ეს ხელსაწყო იყენებს 1.5 პიქსელს დეტექციისთვის, 6-ს ამოცნობისთვის და 12-ს იდენტიფიკაციისთვის.
IFOV და ხედვის არე
Rectilinear: 2 × atan(d / 2f) × 180 / πSmall-angle: (d / f) × 180 / πIFOV is pixel pitch divided by focal length. Compare rectilinear FOV = 2 × atan(d / 2f) with the small-angle estimate FOV ≈ (d / f) × 180 / π. The same sensor and focal length can give different results; neither is a measured lens specification.
სცენის დაფარვა
Width = 2D × tan(HFOV ÷ 2)ცნობილ მანძილზე, სცენის სიგანე და სიმაღლე გამოითვლება ჰორიზონტალური და ვერტიკალური ხედვის კუთხიდან (FOV) სამკუთხედის თეორემის გამოყენებით.
შერჩევის სამუშაო პროცესი
როგორ გამოვიყენოთ შედეგი მოდულის შესარჩევად
- 1შეიყვანეთ დეტექტორის გარჩევადობა, პიქსელის ბიჯი და ობიექტივის ფოკუსური მანძილი მოდულის სპეციფიკაციიდან.
- 2გამოიყენეთ სამიზნის რეალისტური ზომები და შეადარეთ DRI ზღვრები, ნაცვლად მხოლოდ აღმოჩენის დიაპაზონზე დაყრდნობისა.
- 3შეამოწმეთ სცენის დაფარვა და GSD თქვენს რეალურ სამუშაო მანძილზე, შემდეგ კი დაადასტურეთ ნიმუშით.
გააგრძელეთ თქვენი თერმოგრაფიული შეფასება
ხშირად დასმული კითხვები
თერმოგრაფიული კალკულატორის FAQ
რა განსხვავებაა აღმოჩენას, ამოცნობასა და იდენტიფიკაციას შორის?
დეტექცია მიუთითებს სამიზნის არსებობაზე. ამოცნობა აფასებს, შესაძლებელია თუ არა მისი ზოგადი კლასის გარჩევა. იდენტიფიკაცია მოითხოვს მეტ პიქსელს და მიზნად ისახავს განმსაზღვრელი დეტალების გამოვლენას.
გარანტირებულია ჯონსონის DRI დისტანციები?
არა. ისინი წარმოადგენს გეომეტრიული დაგეგმვის შეფასებებს. ატმოსფეროს, სამიზნის კონტრასტს, ოპტიკას, დეტექტორის მგრძნობელობას, სტაბილიზაციას, ეკრანის მასშტაბსა და გამოსახულების დამუშავებას შეუძლია არსებითად შეცვალოს გამოსაყენებელი მანძილი.
რას ნიშნავს IFOV თერმული კამერისთვის?
მყისიერი ხედვის კუთხე (IFOV) არის კუთხე, რომელსაც დეტექტორის ერთი პიქსელი მოიცავს. უფრო მცირე IFOV, როგორც წესი, ნიშნავს უფრო ზუსტ სივრცით დისკრეტიზაციას იმავე მანძილზე.
უნდა ავირჩიო უფრო დიდი ფოკუსური მანძილი მეტი დიაპაზონისთვის?
უფრო გრძელ ფოკუსურ მანძილს შეუძლია გააუმჯობესოს სამიზნის დისკრეტიზაცია და DRI მანძილი, მაგრამ ის ავიწროებს ხედვის არე. სწორი ობიექტივი აბალანსებს მანძილს, დაფარვის არეს, სასარგებლო დატვირთვის ზომასა და თრექინგის მოთხოვნებს.
შეადარეთ ობიექტივები თერმოგრაფიული კალკულატორით
გამოიყენეთ ეს თერმული ვიზუალიზაციის კალკულატორი სცენის დაფარვისა და სამიზნის დეტალიზაციის შესადარებლად მოდულის არჩევამდე. ფოკუსური მანძილების შედარებისას დატოვეთ დეტექტორისა და სამიზნის პარამეტრები უცვლელი, რათა ობიექტივის ეფექტი ნათელი იყოს.
მაგალითად, 640 × 512 დეტექტორი 12 µm პიქსელებითა და 9.1 mm ობიექტივით იძლევა გამოთვლილ ხედვის არეს 45.76° × 37.31°. 100 m-ზე სცენა მოიცავს დაახლოებით 84.40 × 67.52 m-ს, პროეცირებული პიქსელის ზომით 131.87 mm. მხოლოდ ობიექტივის 19 mm-ით შეცვლა ავიწროებს დაფარვას დაახლოებით 40.42 × 32.34 m-მდე და ამცირებს პროეცირებული პიქსელის ზომას 63.16 mm-მდე. უფრო გრძელი ფოკუსის მქონე ობიექტივი ანაწილებს მეტ პიქსელს იმავე სამიზნეზე, თუმცა ფარავს უფრო მცირე არეს.
მანძილზე დაფუძნებული შედეგების გასამეორებლად, შეიყვანეთ 100 m როგორც IFOV & FOV სამუშაო მანძილის ველში, ასევე სცენის დაფარვის მანძილის ცალკეულ ველში. ეს ორი პარამეტრი ერთმანეთისგან დამოუკიდებელია.
სამიზნის ზომა ასევე ცვლის მანძილის შეფასებას. ზემოთ მოცემული 9.1 mm კონფიგურაციით, 1.8 m სიმაღლის არჩევა იძლევა დაახლოებით 910 m დეტექციის მანძილს; 0.5 m სიგანის არჩევა იძლევა დაახლოებით 253 m-ს. აირჩიეთ ის განზომილება, რომელიც წარმოადგენს ხილულ სამიზნეს თქვენს აპლიკაციაში, და შეინარჩუნეთ ეს არჩევანი შედარებების დროს.
ეს გეომეტრიული შეფასებები საჭიროებს ვალიდაციას რეალური ოპტიკით, სამიზნის კონტრასტითა და გარემო პირობებით. პროდუქტის მითითებული ხედვის არე შეიძლება განსხვავდებოდეს. პროეცირებული პიქსელის ზომა არ განსაზღვრავს ტემპერატურის გაზომვის სიზუსტეს ან AI თრექინგის ეფექტურობას.
ოპტიკური საფუძვლები: Edmund Optics განმარტავს ფოკუსურ მანძილსა და ხედვის არეს.
გჭირდებათ დახმარება მოდულისა და ობიექტივის შეხამებაში?
გაგვიზიარეთ თქვენი სამიზნე, სამუშაო მანძილი და ინტერფეისის მოთხოვნები კონფიგურაციის განსახილველად.
