Ingeniørverktøy
Kalkulator for termisk avbildning: DRI-rekkevidde, IFOV og synsfelt
Estimer Johnsons DRI-rekkevidde, momentant synsfelt, optisk synsfelt og scenedekning før du velger en termisk kameramodul.
Kamerakonfigurasjon
HurtigkonfigurasjonMåldimensjoner
Dimensjon brukt for DRIDeteksjon
910 mMålets tilstedeværelse kan detekteresGjenkjenning
228 mMålklasse kan gjenkjennesIdentifikasjon
114 mMåldetaljer kan identifiseresCompare FOV calculation methods
Compare theoretical full angles from the same detector and nominal focal length.
| Calculation method | Horisontalt FOV | Vertikalt FOV | Diagonalt FOV |
|---|---|---|---|
| Rectilinear geometry2 × atan(d / 2f) × 180 / π | — | — | — |
| Small-angle approximation(d / f) × 180 / π | — | — | — |
| DifferenceLinear minus rectilinear | —— | —— | —— |
The linear estimate is larger and approaches the rectilinear result at small angles. Neither result is a measured lens specification. Here, d is the active sensor width, height or diagonal in mm; f is focal length in mm. Both formulas are converted to degrees.
Wide field: the small-angle approximation differs substantially. Use rectilinear geometry for initial scene planning and confirm the actual lens specification.
Why do the two methods differ? Read the 640 × 512 / 15 mm exampleIFOV · near axis
—mrad / pixel · pitch / focal lengthProjisert pikselstørrelse (GSD) · near axis
—mm / pixel at the working distanceScenebredde
84.40mScenehøyde
67.52mScenediagonal
108.08mScene coverage uses rectilinear FOV: 2D × tan(FOV / 2). The linear-angle approximation above is for comparison.
Referanseresultat. Teknisk estimat – valider det endelige objektivet, detektoren, atmosfæren og bildebehandlingskjeden under reelle forhold.
Referanseveiledning
Formler for termiske kameraer forklart
Bruk denne kalkulatoren til å sammenligne moduler og objektiver konsekvent. Resultatene er geometriske estimater, ikke garantert driftsytelse.
Johnson DRI-rekkevidde
R = (Target × Focal) ÷ (Pitch × Pixels)Rekkevidde estimeres ut fra brennvidde, måldimensjon, pikselstørrelse og nødvendig antall piksler over målet. Dette verktøyet bruker 1,5 piksler for deteksjon, 6 for gjenkjenning og 12 for identifisering.
IFOV og synsfelt
Rectilinear: 2 × atan(d / 2f) × 180 / πSmall-angle: (d / f) × 180 / πIFOV is pixel pitch divided by focal length. Compare rectilinear FOV = 2 × atan(d / 2f) with the small-angle estimate FOV ≈ (d / f) × 180 / π. The same sensor and focal length can give different results; neither is a measured lens specification.
Scenedekning
Width = 2D × tan(HFOV ÷ 2)Ved en kjent avstand beregnes scenebredde og -høyde fra det horisontale og vertikale synsfeltet ved hjelp av trekantsetningen.
Arbeidsflyt for produktvalg
Slik bruker du resultatet til modulvalg
- 1Angi detektoroppløsning, pikselstørrelse og objektivets brennvidde fra modulspesifikasjonen.
- 2Bruk realistiske måldimensjoner og sammenlign DRI-terskler i stedet for å stole på deteksjonsrekkevidde alene.
- 3Kontroller scenedekning og GSD ved din faktiske arbeidsavstand, og valider deretter med et testeksemplar.
Fortsett evalueringen av termisk avbildning
FAQ
Ofte stilte spørsmål om kalkulatoren for termisk avbildning
Hva er forskjellen mellom deteksjon, gjenkjenning og identifikasjon?
Deteksjon indikerer at et mål er til stede. Gjenkjenning estimerer om den generelle klassen kan skilles ut. Identifikasjon krever flere piksler og har som mål å avdekke definerende detaljer.
Er Johnson DRI-avstander garantert?
Nei. De er geometriske planleggingsestimater. Atmosfære, målkontrast, optikk, detektorfølsomhet, stabilisering, skjermskalering og bildebehandling kan endre den brukbare rekkevidden vesentlig.
Hva betyr IFOV for et termisk kamera?
Øyeblikkelig synsfelt (IFOV) er vinkelen som representeres av én detektorpiksel. En mindre IFOV betyr normalt finere romlig sampling på samme avstand.
Bør jeg velge en lengre brennvidde for økt rekkevidde?
En lengre brennvidde kan forbedre målsampling og DRI-rekkevidde, men det snevrer inn synsfelt. Det riktige objektivet balanserer rekkevidde, dekningsområde, nyttelaststørrelse og sporingskrav.
Sammenlign objektiver med kalkulatoren for termisk avbildning
Bruk denne kalkulatoren for termisk avbildning til å sammenligne scenedekning og måldetaljer før du velger en modul. Hold innstillingene for detektor og mål uendret når du sammenligner brennvidder, slik at effekten av objektivet blir tydelig.
For eksempel gir en 640 × 512-detektor med 12 µm-piksler og et 9.1 mm-objektiv et beregnet synsfelt på 45.76° × 37.31°. Ved 100 m spenner scenen over omtrent 84.40 × 67.52 m, med en projisert pikselstørrelse på 131.87 mm. Hvis bare objektivet endres til 19 mm, snevres dekningen inn til omtrent 40.42 × 32.34 m, og den projiserte pikselstørrelsen reduseres til 63.16 mm. Det lengre objektivet plasserer flere piksler over det samme målet, samtidig som det dekker et mindre område.
For å reprodusere de avstandsbaserte resultatene angir du 100 m i både feltet for IFOV & FOV-arbeidsavstand og det separate feltet for avstand til scenedekning. Disse to innstillingene er uavhengige.
Målets dimensjon endrer også rekkeviddeestimatet. Med 9.1 mm-konfigurasjonen ovenfor gir valg av 1.8 m høyde en omtrentlig deteksjonsrekkevidde på 910 m; valg av 0.5 m bredde gir omtrent 253 m. Velg dimensjonen som representerer det synlige målet i din applikasjon, og hold dette valget konsistent på tvers av sammenligninger.
Disse geometriske estimatene krever validering mot faktisk optikk, målkontrast og omgivelser. Et produkts spesifiserte synsfelt kan avvike. Projisert pikselstørrelse fastslår ikke nøyaktighet for temperaturmåling eller ytelse for AI-sporing.
Optisk bakgrunn: Edmund Optics forklarer brennvidde og synsfelt.
Trenger du hjelp til å matche modul og objektiv?
Del mål, arbeidsavstand og grensesnittkrav for en konfigurasjonsgjennomgang.
