Mühendislik aracı
Termal Görüntüleme Hesaplayıcı: DRI Menzili, IFOV ve Görüş Alanı
Bir termal kamera modülü seçmeden önce Johnson DRI menzilini, anlık görüş alanını, optik görüş alanını ve sahne kapsama alanını tahmin edin.
Kamera yapılandırması
Hızlı yapılandırmaHedef boyutları
DRI için kullanılan boyutTespit
910 mHedef varlığı tespit edilebilirTeşhis
228 mHedef sınıfı tanınabilirTanıma
114 mHedef ayrıntıları teşhis edilebilirCompare FOV calculation methods
Compare theoretical full angles from the same detector and nominal focal length.
| Calculation method | Yatay FOV | Dikey FOV | Diyagonal FOV |
|---|---|---|---|
| Rectilinear geometry2 × atan(d / 2f) × 180 / π | — | — | — |
| Small-angle approximation(d / f) × 180 / π | — | — | — |
| DifferenceLinear minus rectilinear | —— | —— | —— |
The linear estimate is larger and approaches the rectilinear result at small angles. Neither result is a measured lens specification. Here, d is the active sensor width, height or diagonal in mm; f is focal length in mm. Both formulas are converted to degrees.
Wide field: the small-angle approximation differs substantially. Use rectilinear geometry for initial scene planning and confirm the actual lens specification.
Why do the two methods differ? Read the 640 × 512 / 15 mm exampleIFOV · near axis
—mrad / pixel · pitch / focal lengthİzdüşürülen piksel boyutu (GSD) · near axis
—mm / pixel at the working distanceSahne genişliği
84.40mSahne yüksekliği
67.52mSahne köşegeni
108.08mScene coverage uses rectilinear FOV: 2D × tan(FOV / 2). The linear-angle approximation above is for comparison.
Referans sonuç. Mühendislik tahmini — nihai lens, detektör, atmosfer ve görüntü işleme zincirini gerçek koşullarda doğrulayın.
Referans kılavuzu
Termal kamera formülleri açıklaması
Modülleri ve lensleri tutarlı bir şekilde karşılaştırmak için bu hesaplayıcıyı kullanın. Sonuçlar geometrik tahminlerdir, garanti edilen operasyonel performans değildir.
Johnson DRI menzili
R = (Target × Focal) ÷ (Pitch × Pixels)Menzil; odak uzaklığı, hedef boyutu, piksel aralığı ve hedef üzerindeki gerekli piksel sayısından tahmin edilir. Bu araç tespit için 1,5 piksel, tanıma için 6 piksel ve teşhis için 12 piksel kullanır.
IFOV ve görüş alanı
Rectilinear: 2 × atan(d / 2f) × 180 / πSmall-angle: (d / f) × 180 / πIFOV is pixel pitch divided by focal length. Compare rectilinear FOV = 2 × atan(d / 2f) with the small-angle estimate FOV ≈ (d / f) × 180 / π. The same sensor and focal length can give different results; neither is a measured lens specification.
Sahne kapsama alanı
Width = 2D × tan(HFOV ÷ 2)Bilinen bir mesafede sahne genişliği ve yüksekliği, üçgen teoremi kullanılarak yatay ve dikey görüş alanından hesaplanır.
Seçim iş akışı
Modül seçimi için sonuçlar nasıl kullanılır
- 1Modül teknik özelliklerinden dedektör çözünürlüğünü, piksel aralığını ve lens odak uzaklığını girin.
- 2Yalnızca tespit menziline güvenmek yerine gerçekçi hedef boyutları kullanın ve DRI eşiklerini karşılaştırın.
- 3Gerçek çalışma mesafenizde sahne kapsamını ve GSD değerini kontrol edin, ardından bir numune ile doğrulayın.
Termal görüntüleme değerlendirmenize devam edin
SSS
Termal görüntüleme hesaplayıcı SSS
Algılama, tanıma ve teşhis arasındaki fark nedir?
Tespit bir hedefin mevcut olduğunu gösterir. Teşhis genel sınıfının ayırt edilip edilemeyeceğini tahmin eder. Tanıma daha fazla piksel gerektirir ve belirleyici ayrıntıları ortaya çıkarmayı amaçlar.
Johnson DRI mesafeleri garanti edilir mi?
Hayır. Bunlar geometrik planlama tahminleridir. Atmosfer, hedef kontrastı, optikler, detektör hassasiyeti, stabilizasyon, ekran ölçeği ve görüntü işleme kullanılabilir menzili önemli ölçüde değiştirebilir.
Termal bir kamera için IFOV ne anlama gelir?
Anlık görüş alanı , bir detektör pikseli tarafından temsil edilen açıdır. Daha küçük bir IFOV değeri, normalde aynı mesafede daha hassas uzamsal örnekleme anlamına gelir.
Daha fazla menzil için daha uzun bir odak uzaklığı mı seçmeliyim?
Daha uzun bir odak uzaklığı şunları iyileştirebilir: hedef örnekleme ve DRI menzili, ancak daraltır görüş alanı. Doğru lens menzil, kapsama alanı, faydalı yük boyutu ve takip gereksinimlerini dengeler.
Termal görüntüleme hesaplayıcı ile lensleri karşılaştırın
Bir modül seçmeden önce sahne kapsamını ve hedef ayrıntısını karşılaştırmak için bu termal görüntüleme hesaplayıcısını kullanın. Odak uzaklıklarını karşılaştırırken lens etkisinin net görülebilmesi için dedektör ve hedef ayarlarını değiştirmeyin.
Örneğin, 12 µm pikselli ve 9.1 mm lensli bir 640 × 512 dedektör, 45.76° × 37.31° hesaplanmış görüş alanı sağlar. 100 m mesafede sahne, 131.87 mm izdüşürülen piksel boyutuyla yaklaşık 84.40 × 67.52 m'yi kapsar. Yalnızca lensi 19 mm olarak değiştirmek, kapsama alanını yaklaşık 40.42 × 32.34 m'ye daraltır ve izdüşürülen piksel boyutunu 63.16 mm'ye düşürür. Daha uzun odaklı lens, daha küçük bir alanı kapsarken aynı hedef üzerine daha fazla piksel yerleştirir.
Mesafeye dayalı sonuçları yeniden üretmek için hem IFOV & FOV çalışma mesafesi alanına hem de ayrı olan Sahne kapsama mesafesi alanına 100 m girin. Bu iki ayar birbirinden bağımsızdır.
Hedef boyutu da menzil tahminini değiştirir. Yukarıdaki 9.1 mm yapılandırmasıyla, 1.8 m yükseklik seçildiğinde yaklaşık 910 m tespit menzili elde edilir; 0.5 m genişlik seçildiğinde ise yaklaşık 253 m elde edilir. Uygulamanızda görünür hedefi temsil eden boyutu seçin ve karşılaştırmalar boyunca bu seçimi tutarlı tutun.
Bu geometrik tahminlerin gerçek optik, hedef kontrastı ve ortam ile doğrulanması gerekir. Bir ürünün belirtilen görüş alanı farklılık gösterebilir. İzdüşürülen piksel boyutu, sıcaklık ölçüm doğruluğunu veya AI takip performansını belirlemez.
Optik arka plan: Edmund Optics odak uzaklığını ve görüş alanını açıklıyor.
Modül ve lens eşleştirmede yardıma mı ihtiyacınız var?
Yapılandırma incelemesi için hedef, çalışma mesafesi ve arayüz gereksinimlerinizi paylaşın.
