Inženjerski alat
Termovizijski kalkulator: DRI domet, IFOV i vidno polje
Procenite Johnson DRI domet, trenutno vidno polje, optičko vidno polje i pokrivenost scene pre izbora modula termovizijske kamere.
Konfiguracija kamere
Brza konfiguracijaDimenzije mete
Dimenzija korišćena za DRIDetekcija
910 mPrisustvo mete se može detektovatiPrepoznavanje
228 mKlasa mete se može prepoznatiIdentifikacija
114 mDetalji mete se mogu identifikovatiCompare FOV calculation methods
Compare theoretical full angles from the same detector and nominal focal length.
| Calculation method | Horizontalni FOV | Vertikalni FOV | Dijagonalni FOV |
|---|---|---|---|
| Rectilinear geometry2 × atan(d / 2f) × 180 / π | — | — | — |
| Small-angle approximation(d / f) × 180 / π | — | — | — |
| DifferenceLinear minus rectilinear | —— | —— | —— |
The linear estimate is larger and approaches the rectilinear result at small angles. Neither result is a measured lens specification. Here, d is the active sensor width, height or diagonal in mm; f is focal length in mm. Both formulas are converted to degrees.
Wide field: the small-angle approximation differs substantially. Use rectilinear geometry for initial scene planning and confirm the actual lens specification.
Why do the two methods differ? Read the 640 × 512 / 15 mm exampleIFOV · near axis
—mrad / pixel · pitch / focal lengthProjektovana veličina piksela (GSD) · near axis
—mm / pixel at the working distanceŠirina scene
84.40mVisina scene
67.52mDijagonala scene
108.08mScene coverage uses rectilinear FOV: 2D × tan(FOV / 2). The linear-angle approximation above is for comparison.
Referentni rezultat. Inženjerska procena — proverite konačni objektiv, detektor, atmosferu i lanac obrade slike u realnim uslovima.
Referentni vodič
Objašnjenje formula za termovizijske kamere
Koristite ovaj kalkulator za dosledno poređenje modula i objektiva. Rezultati predstavljaju geometrijske procene, a ne garantovane operativne performanse.
Johnson DRI domet
R = (Target × Focal) ÷ (Pitch × Pixels)Domet se procenjuje na osnovu žižne daljine, dimenzije cilja, koraka piksela i potrebnog broja piksela na cilju. Ovaj alat koristi 1.5 piksela za detekciju, 6 za prepoznavanje i 12 za identifikaciju.
IFOV i vidno polje
Rectilinear: 2 × atan(d / 2f) × 180 / πSmall-angle: (d / f) × 180 / πIFOV is pixel pitch divided by focal length. Compare rectilinear FOV = 2 × atan(d / 2f) with the small-angle estimate FOV ≈ (d / f) × 180 / π. The same sensor and focal length can give different results; neither is a measured lens specification.
Pokrivenost scene
Width = 2D × tan(HFOV ÷ 2)Na poznatoj udaljenosti, širina i visina scene se izračunavaju iz horizontalnog i vertikalnog vidnog polja pomoću trigonometrijskih relacija trougla.
Postupak izbora
Kako iskoristiti rezultat za izbor modula
- 1Unesite rezoluciju detektora, korak piksela i žižnu daljinu objektiva iz specifikacije modula.
- 2Koristite realne dimenzije mete i uporedite DRI pragove umesto da se oslanjate samo na domet detekcije.
- 3Proverite pokrivenost scene i GSD na vašoj stvarnoj radnoj udaljenosti, a zatim verifikujte pomoću uzorka.
Nastavite evaluaciju termovizije
Često postavljana pitanja
Česta pitanja o termovizijskom kalkulatoru
Koja je razlika između detekcije, prepoznavanja i identifikacije?
Detekcija ukazuje na prisustvo mete. Prepoznavanje procenjuje da li se može razlikovati njena opšta klasa. Identifikacija zahteva više piksela i ima za cilj otkrivanje ključnih detalja.
Da li su Johnson DRI udaljenosti garantovane?
Ne. To su geometrijske procene za planiranje. Atmosfera, kontrast mete, optika, osetljivost detektora, stabilizacija, razmera prikaza i obrada slike mogu značajno promeniti upotrebljivi domet.
Šta znači IFOV za termalnu kameru?
Trenutno vidno polje predstavlja ugao koji pokriva jedan piksel detektora. Manji IFOV obično znači finije prostorno uzorkovanje na istoj udaljenosti.
Da li treba izabrati veću žižnu daljinu za veći domet?
Veća žižna daljina može poboljšati uzorkovanje cilja i DRI domet, ali sužava vidno polje. Pravi objektiv uravnotežuje domet, pokrivenost, veličinu korisnog tereta i zahteve za praćenjem.
Uporedite objektive pomoću termovizijskog kalkulatora
Koristite ovaj kalkulator za termoviziju da biste uporedili pokrivenost scene i detalje cilja pre izbora modula. Zadržite podešavanja detektora i cilja nepromenjenim kada upoređujete žižne daljine kako bi efekat objektiva bio jasan.
Na primer, detektor rezolucije 640 × 512 sa pikselima od 12 µm i objektivom od 9.1 mm daje izračunato vidno polje od 45.76° × 37.31°. Na 100 m, scena obuhvata približno 84.40 × 67.52 m, uz projektovanu veličinu piksela od 131.87 mm. Promena samo objektiva na 19 mm sužava pokrivenost na oko 40.42 × 32.34 m i smanjuje projektovanu veličinu piksela na 63.16 mm. Objektiv veće žižne daljine raspoređuje više piksela preko istog cilja, dok pokriva manju površinu.
Da biste reprodukovali rezultate zasnovane na udaljenosti, unesite 100 m u polje radne udaljenosti za IFOV & FOV i u zasebno polje udaljenosti pokrivenosti scene. Ova dva podešavanja su nezavisna.
Dimenzija cilja takođe menja procenu dometa. Sa gore navedenom konfiguracijom od 9.1 mm, izbor visine od 1.8 m daje približan domet detekcije od 910 m; izbor širine od 0.5 m daje oko 253 m. Izaberite dimenziju koja predstavlja vidljivi cilj u vašoj primeni i zadržite taj izbor doslednim tokom poređenja.
Ove geometrijske procene zahtevaju validaciju sa stvarnom optikom, kontrastom cilja i okruženjem. Navedeno vidno polje proizvoda može se razlikovati. Projektovana veličina piksela ne određuje tačnost merenja temperature niti performanse AI praćenja.
Optička osnova: Edmund Optics objašnjava žižnu daljinu i vidno polje.
Potrebna vam je pomoć pri uparivanju modula i objektiva?
Podelite zahteve vezane za cilj, radnu udaljenost i interfejs radi provere konfiguracije.
