Moduły śledzące AI dla UAV

Moduły śledzące AI do UAV / Zapytanie ofertowe (RFQ) dotyczące integracji OEM

Pokładowe moduły detekcji i śledzenia AI dla inżynierów ładunków użytecznych UAV.

Camcuda pomaga producentom UAV OEM oraz zespołom odpowiedzialnym za ładunki użyteczne w doborze kompaktowych modułów edge-AI do wykrywania osób i pojazdów, śledzenia obiektów, obrazowania w paśmie widzialnym oraz opcjonalnego wejścia termowizyjnego 640×512. Przed złożeniem zamówienia porównaj opcje 4 TOPS i 6 TOPS, konfiguracje kamer, integrację z kontrolerem lotu oraz dokumentację RFQ.

Wbudowane opcje AI o wydajności 4 TOPS / 6 TOPS
Konfiguracje: pasmo widzialne oraz pasmo widzialne + termowizja 640
Wsparcie referencyjne dla protokołu CRSF z BetaFlight / ArduPilot
Moduł śledzenia AI dla UAV z kamerą światła widzialnego i kamerą termowizyjną 640 x 512
Brzegowa sztuczna inteligencja (Edge AI) na poziomie modułu do integracji ładunków użytecznych UAV w paśmie widzialnym i dwuspektralnym.

Szybkie zapytanie ofertowe (RFQ)

Prześlij parametry platformy, które decydują o doborze odpowiedniego modułu AI.

  • Platforma latająca, kontroler lotu i wersja oprogramowania układowego
  • Typ celu, scena i odległość robocza
  • Tylko światło widzialne lub światło widzialne + termowizja
  • Ilość, miejsce przeznaczenia i wymagania dotyczące dokumentacji

Wyślij szczegóły RFQ

Polecane moduły AI

Wybierz architekturę pokładowego AI dla UAV w oparciu o moc obliczeniową i konfigurację kamer.

Te cztery warianty produktów bazują na aktualnej ofercie Camcuda i dokumentacji dostawców. Podczas zapytania ofertowego (RFQ) należy potwierdzić dokładną wersję sprzętową, kamerę, złącza, oprogramowanie układowe, zestaw przewodów oraz zweryfikowaną wydajność.

Płytka śledząca AI do UAV TM02-SOLO 6 TOPS i kamera światła widzialnego

6 TOPS / Kamera światła widzialnego

Moduł śledzący AI dla UAV TM02-SOLO

Konfiguracja śledzenia w świetle widzialnym o wysokim klatkażu, przeznaczona do integracji z bezzałogowcami i systemami wizyjnymi, łącząca jednostkę obliczeniową 6 TOPS z referencyjną kamerą 1080p 120 Hz.

  • Wykrywanie i śledzenie osób oraz pojazdów
  • Sterowanie CRSF; referencyjna obsługa BetaFlight / ArduPilot
  • Pojedyncza kamera światła widzialnego do kompaktowej integracji

Zobacz TM02-SOLO

Moduł śledzący AI do UAV TM02-SOLO T z kamerą światła widzialnego i kamerą termowizyjną

6 TOPS / Dwuspektralny

TM02-SOLO T z kamerą termowizyjną 640

Konfiguracja dwuspektralna łącząca platformę edge-AI TM02 6 TOPS, obrazowanie w świetle widzialnym o wysokim klatkażu oraz niechłodzoną kamerę termowizyjną 640×512 do pracy w dzień, przy słabym oświetleniu i w warunkach kontrastu termicznego.

  • Referencyjna kamera światła widzialnego 1080p 120 Hz
  • Referencyjne wejście termowizyjne 640×512 przy 50 Hz
  • Obsługa trybu światła widzialnego, termowizji i widoku mieszanego

Zobacz TM02-SOLO T

Kompaktowa płytka śledząca AI do UAV TC01-HD z szerokokątną kamerą HD

4 TOPS / HD w świetle widzialnym

Moduł śledzenia AI TC01-HD do dronów

Kompaktowy moduł AI 4 TOPS pracujący w świetle widzialnym, przeznaczony do projektów dronów OEM i robotyki, które wymagają szerokokątnego obrazu o wysokiej rozdzielczości, lokalnego wykrywania, śledzenia oraz integracji z kontrolerem lotu.

  • Referencyjna kamera 2160×1440 przy 60 Hz
  • Referencyjna płytka AI 38×38×24,5 mm
  • Sterowanie CRSF i obsługa trybu obrazu w obrazie (PiP)

Zobacz TC01-HD

Moduł śledzący AI do UAV TC01-DUAL z kamerą światła widzialnego i kamerą termowizyjną 640

4 TOPS / Dwuspektralny

Moduł TC01-DUAL: światło widzialne + termowizja 640

Kompaktowy dwuspektralny moduł AI łączący tor światła widzialnego HD z wejściem termowizyjnym 640×512 na potrzeby obserwacji wielospektralnej, wyświetlania obrazu w obrazie (PiP) oraz wbudowanych testów śledzenia.

  • Wejście w paśmie widzialnym + termowizyjne 640×512 przy 50 Hz
  • Referencyjny interfejs termowizyjny USB
  • Zaprojektowany do ewaluacji kompaktowych ładunków użytecznych OEM

Zobacz TC01-DUAL

Kryteria wyboru

Co zespoły inżynieryjne UAV powinny zweryfikować przed wyborem modułu śledzącego AI.

Ścieżka obliczeniowaWybierz 4 TOPS lub 6 TOPS w zależności od klas obiektów docelowych, złożoności modelu, wymagań dotyczących opóźnień, budżetu mocy i dostępnego chłodzenia.
Konfiguracja kamerWybierz wariant wyłącznie z pasmem widzialnym lub dwuspektralny w oparciu o warunki oświetleniowe, kontrast termiczny, pole widzenia, masę ładunku oraz interfejs hosta.
Kontroler lotuPrzed testami w locie zweryfikuj dokładną wersję oprogramowania BetaFlight lub ArduPilot, okablowanie CRSF, mapowanie kanałów i zachowanie układu sterowania.
Definicja celuOkreśl typ celu, minimalny rozmiar pozorny, warunki sceny, odległość, dynamikę ruchu oraz wymagany poziom pewności detekcji lub śledzenia.
Dopasowanie mechaniczneZweryfikuj wymiary płytki, rozstaw otworów montażowych, rozmieszczenie kamer, przestrzeń na obiektyw, izolację drgań, okablowanie oraz przepływ powietrza.
Dokumentacja integracyjnaPoproś o ostateczny rozkład wyprowadzeń (pinout), złącza współpracujące, rysunki techniczne, oprogramowanie układowe, dokumentację SDK/API oraz procedury aktualizacji i odzyskiwania systemu.

Tabela porównawcza

Porównaj konfiguracje modułów AI Camcuda dla UAV.

Produkt Moc obliczeniowa AI Tor wizyjny kamery Wejście pasma widzialnego Wejście termowizyjne Najlepsze dopasowanie
TM02-SOLO 6 TOPS Pojedynczy kanał widzialny 1920×1080 przy 120 Hz (referencyjnie) Brak Integracja śledzenia w paśmie widzialnym o wysokim klatkażu
TM02-SOLO T 6 TOPS Światło widzialne + termowizja 1920×1080 przy 120 Hz (referencyjnie) 640×512 przy 50 Hz, MIPI (referencyjnie) Śledzenie dwuspektralne i ocena w warunkach słabego oświetlenia
TC01-HD 4 TOPS Światło widzialne HD 2160×1440 przy 60 Hz (referencyjnie) Brak Kompaktowe szerokokątne ładunki AI światła widzialnego
TC01-DUAL 4 TOPS Światło widzialne + termowizja Tor światła widzialnego HD; potwierdzić ostateczny model kamery 640×512 przy 50 Hz, USB (referencyjnie) Kompaktowa ewaluacja modułów dwuspektralnych OEM

Planowanie integracji

Sprawdź parametry zasilania, wideo, sterowania i oprogramowania układowego przed zaprojektowaniem płatowca.

Pokładowy moduł AI pośredniczy między kamerą, odbiornikiem lub torem sterowania, kontrolerem lotu, torem wideo a układem zasilania platformy. Przed zaprojektowaniem wiązki przewodów lub obudowy należy zweryfikować wersję sprzętową oraz kierunki sygnałów.

Dokumentacja dostawcy wskazuje na sterowanie CRSF oraz obsługę BetaFlight / ArduPilot. Dokładne wersje oprogramowania układowego, mapowanie kanałów, granice opóźnień, wyprowadzenia złączy oraz zachowanie failsafe powinny zostać zweryfikowane na docelowej platformie.

Płytka przetwarzania AI i kamera do UAV do planowania integracji z kontrolerem lotu

Dopasowanie do aplikacji

Przebieg procesów komercyjnych i inżynieryjnych dla pokładowego AI w UAV.

Prototypowanie OEM dla UAVDodaj pokładowe wykrywanie lub śledzenie osób i pojazdów do nowego statku powietrznego, ładunku użytecznego lub architektury kontroli lotu.
Obserwacja przemysłowaOceń lokalne śledzenie obiektów na potrzeby inspekcji, przeglądów infrastruktury, monitorowania terenu i nadzoru nad zasobami.
Wsparcie operacji poszukiwawczychPołącz detekcję w paśmie widzialnym i termowizyjnym na potrzeby testów inżynieryjnych w słabym oświetleniu, trudnym terenie i przy zróżnicowanym kontraście cieplnym.
Robotyka mobilnaZintegruj detekcję brzegową i śledzenie w robotach naziemnych, pojazdach bezzałogowych oraz innych mobilnych platformach wizyjnych.
Projektowanie ładunku użytecznegoTwórz prototypy modułów kamer wizyjnych i dwuspektralnych z lokalną inferencją oraz komunikacją z kontrolerem lotu.
Personalizacja OEMZweryfikuj dobór kamer, oprogramowanie układowe, złącza, zakres modeli AI oraz dokumentację dla projektów seryjnych.

Uwagi dotyczące wydajności

Traktuj deklarowane parametry dostawcy jako wartości referencyjne do momentu ich walidacji.

Publikowane dane dotyczące zasięgu, opóźnień, liczby obiektów, prędkości celu oraz śledzenia zależą od optyki, pozornego rozmiaru celu, kontrastu sceny, oświetlenia, warunków pogodowych, wibracji, oprogramowania układowego, konfiguracji modelu, montażu oraz metodologii testowej dostawcy. W zestawieniach Camcuda stosuje się wartości referencyjne, jeśli nie przeprowadzono niezależnych testów odbiorczych.

  • Określ kryteria detekcji, rozpoznania, identyfikacji i skuteczności śledzenia przed porównaniem zasięgu.
  • Potwierdź, czy opóźnienie dotyczy samej inferencji, toru wideo, pętli sterowania czy pełnego opóźnienia end-to-end.
  • Zweryfikuj maksymalną liczbę i prędkość obiektów przy rzeczywistej kamerze, obiektywie, scenie oraz ruchu platformy latającej.
  • Przeprowadź testy laboratoryjne, termiczne, wibracyjne, EMI, trybów failsafe oraz lotów kontrolowanych przed wdrożeniem operacyjnym.

Lista kontrolna RFQ

Prześlij te dane, aby przyspieszyć analizę doboru modułu AI dla UAV.

  • Platforma latająca, kontroler lotu, odbiornik, wersja oprogramowania układowego i schemat połączeń CRSF.
  • Typ celu, oczekiwany zasięg roboczy, rozmiar celu, warunki sceny i przebieg procesu śledzenia.
  • Wymagania: tylko pasmo widzialne lub widzialne + termowizja, obiektyw/pole widzenia (FOV) oraz rozmieszczenie kamer.
  • Dostępne napięcie, budżet mocy, przestrzeń montażowa, masa ładunku użytecznego i ograniczenia termiczne.
  • Liczba prototypów, prognozowany wolumen, kraj docelowy i wymagany harmonogram dostaw.
  • Wymagane przewody, układ wyprowadzeń, rysunek mechaniczny, SDK, oprogramowanie układowe, certyfikaty zgodności i dokumenty eksportowe.

FAQ

Pytania dotyczące modułów śledzących AI dla UAV zadawane przez inżynierów i działy zakupów.

Czy moduł śledzenia AI to kompletne rozwiązanie dla dronów?

Nie. Jest to sprzęt na poziomie modułu przeznaczony do integracji OEM. Platforma latająca, kontroler lotu, odbiornik, układ zasilania, transmisja wideo, obudowa, strojenie, oprogramowanie aplikacyjne oraz ostateczna walidacja systemu pozostają odrębnymi elementami, chyba że wyraźnie uwzględniono je w ofercie.

Czy wybrać 4 TOPS czy 6 TOPS?

Wybór powinien uwzględniać wymagane wejścia kamer, model AI, liczbę śledzonych obiektów, docelowe opóźnienie, budżet zasilania i chłodzenia, ograniczenia mechaniczne oraz wersję oprogramowania układowego. Sama wartość TOPS nie decyduje o rzeczywistej wydajności operacyjnej.

Kiedy kamera termowizyjna jest najbardziej przydatna?

Wejście termowizyjne pozwala uzyskać widoczność w oparciu o kontrast cieplny w trudnych warunkach oświetleniowych. Nie zastępuje ono jednak doboru optyki, testów w warunkach rzeczywistych, kalibracji ani walidacji integracji.

Czy te moduły obsługują oprogramowanie BetaFlight i ArduPilot?

Dokumentacja dostawcy wskazuje na sterowanie CRSF oraz obsługę BetaFlight / ArduPilot. Przed złożeniem zamówienia należy potwierdzić dokładną wersję oprogramowania układowego, okablowanie, mapowanie kanałów, dostępne funkcje oraz zachowanie failsafe.

Czy podane wartości zasięgu i opóźnienia są gwarantowane?

Nie. Są to dane referencyjne dostawcy, chyba że w ofercie lub specyfikacji odbiorczej wyraźnie zdefiniowano i zagwarantowano warunki oraz wyniki testów.

Co należy potwierdzić przed złożeniem zamówienia?

Należy potwierdzić dokładny SKU i wersję sprzętową, zestaw kamer, obiektyw, złącza, rozkład pinów, zestaw przewodów, wymagania dotyczące zasilania, oprogramowanie układowe, pakiet dokumentacji, ilość, gwarancję oraz wymagania rynku docelowego.

Kolejne kroki

Kontynuuj ewaluację ładunku użytecznego AI dla UAV.

Techniczne zapytanie ofertowe (RFQ)

Określ wymagania dla UAV: detekcję, śledzenie, interfejsy wyjściowe oraz wymiary montażowe dla Camcuda.

Podaj rodzaj platformy latającej, kontroler lotu, tor kamery, typ celu, zasięg roboczy, interfejs, budżet zasilania, ilość oraz rynek docelowy. Camcuda przeanalizuje optymalną konfigurację modułu przed przygotowaniem oferty.

Poproś o wycenę (RFQ) modułu AI dla UAV